Codex 和 WorkBuddy 怎麼選：從任務、入口和模型看起
Codex 和 WorkBuddy 怎麼選，可以先問自己：這次要交付的是一個程式碼改動，還是一份文件、表格與報告？先選一個小任務試，比只對着功能清單比較更容易得出自己的答案。
本文按官方文件梳理入口與核對方法，沒有做兩款工具的同任務性能或費用實測。
先看任務，再看入口
如果已經有程式碼倉庫，要讀程式碼、改程式、排錯並執行驗證，可以先試 Codex。它有終端機、編輯器與桌面入口，選擇與你現有工作方式相合的即可。Codex CLI、桌面端入口
如果主要任務是整理材料、表格和辦公檔案，可以先試 WorkBuddy。騰訊把它定位為全場景 AI 辦公工作台，也包含程式碼開發與設計創意；因此不能據此說它不適合寫程式碼。騰訊 WorkBuddy 產品說明
上面是建議的試用順序，不是能力高低的結論。
想接自己的模型，先核對協議
DeepSeek 官方已經給出 Codex 接入說明，使用 Responses API，涵蓋本地 CLI、ChatGPT 桌面應用與 IDE 擴充功能。連接到哪個服務，實際呼叫的就是該服務對應的模型，不能把接入成功直接寫成能力與原模型相同。DeepSeek Codex 接入文件
WorkBuddy 也支持自訂 URL、API Key 與模型名；文件說明，自訂模型的費用由用戶向相應第三方支付。WorkBuddy 模型設定
只看到「相容 OpenAI」幾個字還不夠。要確認實際端點、協議、工具呼叫和客戶端版本，尤其不能把 Chat Completions 相容直接推斷為所有 Codex 工作流都能用。
用同一份材料試一次
可以拿商品表檢查示例中的模擬 CSV，分別要求：
檢查漏填、無效數值和重複編號。
原檔案唯讀，輸出行號、欄位、原值和原因。
生成能打開的核對報告，說明實際檢查結果。
記錄客戶端與模型、修改範圍、結果是否正確、需要重新修改幾次，以及自己的實際用量。沒有賬單就先不比較花費；不要把某個平台的積分直接當成另一家的 Token。
原筆記發表於2026年10月11日，原稿於10月27日複核官方入口後整理。本文沒有設定第三方模型，也沒有執行兩端同任務對照。
香港繁體版整理日期：2026年10月28日。原文引用的產品說明核對截至2026年10月27日；原實驗日期與範圍保留於文中。